#roas

회의에서 ROAS만 들고 가면 장기·LTV가 빠지고, CAC만 보면 광고 효율이 빠집니다. 세 숫자를 한 슬라이드에 입체적으로 두는 표준 양식과 의사결정 프레임.

광고 운영의 약어들이 매번 헷갈립니다. 사실 7개 KPI는 단순한 곱셈·나눗셈 관계로 한 그림에 모두 들어갑니다. 임프레션부터 매출까지의 funnel을 KPI로 따라가는 매체 기초 체력.

광고 데이터를 SQL로 집계할 때 반복적으로 깨지는 7가지 패턴 — 중복 조인·attribution window 누락·시간대 미스·conversion lag·환율·채널 매핑·dedup. 마케터·BI팀이 실무에서 만나는 함정을 실제 SQL 반례와 함께 정리합니다.

Meta 광고 매니저는 ROAS 5를 보여주는데 BI 대시보드는 ROAS 1.4입니다. 어느 쪽이 진짜냐고요? 사실 둘 다 다른 질문에 답하고 있어요. 마케터가 ROAS 보고서를 읽는 법.

Meta 대시보드 ROAS 5가 실제로는 1.x인 이유. last-click·view-through·incremental 세 가지 ROAS의 차이와, holdout·geo-lift·ghost ads·conversion lift로 진짜 증분을 측정하는 법을 마케터 시선으로 정리합니다.

같은 캠페인이라도 attribution lookback window를 click 7d / view 1d / 28d / 90d 중 어느 걸로 보느냐에 따라 ROAS가 두 배까지 차이납니다. 매체별 default와 그것을 마케터가 어떻게 의사결정에 써야 하는지를 정리합니다.

iOS 14.5와 서드파티 쿠키 종말 이후 MTA가 흔들립니다. 마케터가 알아야 할 Marketing Mix Modeling의 기본 개념(adstock·saturation), 그리고 보고서에서 MMM 결과를 읽는 법.

Meta 광고 매니저 ROAS와 GA4 ROAS가 30% 차이 납니다. 둘 다 거짓말은 아닌데 어느 쪽도 믿기 어려워요. 원천 이벤트로 직접 ROAS 파이프라인을 만드는 SQL 4단계.

채널 5개에 예산 1억을 어떻게 분배할까요. 채널별 ROAS는 예산 크기에 따라 달라집니다(saturation·diminishing returns). Bayesian Optimization은 적은 시도로 예산-ROAS 곡선을 추정해 최적 분배를 찾아냅니다. MMM·Marketing Mix와 결합하는 운영 도구.

데이터가 적을 때 last-touch가 흔들리는 이유, 그리고 베이지안 사전(prior)이 어떻게 신규 채널의 ROAS 추정을 안정시키는지 토이 코드 한 묶음으로 풀어봅니다.

ROAS tells your clients how their ad spend performs. It tells them nothing about whether their business is actually making money. Here's how agencies