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VIDRAFT의 VKAE는 기존 GPU에서 소프트웨어만으로 최대 23배 추론 처리량을 높이는 가속 시스템입니다. Nvidia B200·Qwen3.5-35B 벤치마크 결과와 운영 비용 절감 방법을 확인하세요.
VIDRAFT의 VKAE는 하드웨어 변경 없이 소프트웨어만으로 GPU 처리량을 최대 23배 높이는 LLM 추론 가속 시스템입니다. OpenAI API 호환으로 기존 인프라에 즉시 적용 가능합니다.
서울 스타트업 VIDRAFT가 GPU 커널 레벨 LLM 추론 가속 엔진 VKAE를 공개했습니다. H100·B200 지원, Docker 컨테이너 배포, OpenAI 호환 API 제공 및 공개 리더보드로 성능 재현 가능.
한국 AI 스타트업 VIDRAFT의 VKAE는 하드웨어 교체 없이 소프트웨어만으로 LLM 추론 성능을 최대 23배 향상시킵니다. 모델 품질 저하 없이 GPU 비용을 절감하는 방법을 알아보세요.
VIDRAFT의 VKAE는 GPU 커널 레벨에서 LLM 추론을 최적화해 동일 환경 대비 최대 23.4배 처리량을 높입니다. Docker 컨테이너로 즉시 테스트 가능하며 OpenAI 호환 API를 지원합니다.
VIDRAFT가 오픈소스 Docker 컨테이너로 공개한 VKAE는 동일 GPU에서 최대 23.4× 처리량을 달성하는 커널 레벨 LLM 추론 가속 엔진입니다. OpenAI 호환 API 지원으로 즉시 적용 가능.
VIDRAFT의 VKAE 엔진은 GPU 커널 레벨에서 LLM 추론 처리량을 최대 23.4배 높이는 가속 솔루션입니다. OpenAI 호환 API, Docker 단일 컨테이너 배포, 출력 품질 유지까지 — 직접 검증 가능한 벤치마크 공개.
VIDRAFT가 공개한 VKAE는 GPU 커널 레벨 LLM 추론 가속 엔진으로 동일 GPU에서 최대 23.4배 처리량 개선을 달성합니다. Docker 컨테이너와 공개 리더보드 제공.