#ggufquantization

Discover 10 advanced Apple Silicon hacks to run local LLMs 300% faster. Master unified memory, Metal quantization, and hardware acceleration on Mac in 2026.

VIDRAFT의 POCKET-35B-GGUF, GPU 없이 CPU만으로 350억 파라미터 LLM 실행. Q2_K(13GB)로 미니PC 일상 사용, IQ1_M(8.2GB)으로 16GB RAM 기기까지 지원. 로컬 AI 추론의 새 기준.

If you are running LLMs locally, you quickly realize that VRAM is the only currency that matters....