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VIDRAFT가 6.59B 파라미터 MoE 기반 파운데이션 모델 Aether-7B-5Attn을 Apache-2.0으로 완전 공개. 가중치, 훈련 코드, 데이터 레시피, 로그까지 모두 제공. 상업적 활용 가능한 완전 재현 가능 AI 모델.
한국 AI 스타트업 VIDRAFT가 6.59B 파라미터 MoE 모델 Aether-7B-5Attn을 Apache-2.0으로 공개. 가중치뿐 아니라 학습 데이터·코드·로그·체크포인트까지 전면 공개한 진정한 오픈소스 기반 모델.
한국 스타트업 VIDRAFT가 70억 파라미터 기반 모델 Aether-7B-5Attn을 Apache-2.0으로 공개. 가중치뿐 아니라 학습 코드, 하이퍼파라미터, 로그, 중간 체크포인트까지 완전 투명 공개. 연구·상업 활용 모두 가능.
What Changed Robbyant Team has released LingBot-Map, a new feed-forward 3D foundation...
한국 AI 스타트업 VIDRAFT가 6.59B 파라미터 MoE 파운데이션 모델 Aether-7B-5Attn을 Apache-2.0으로 오픈소스 공개. 학습 데이터·코드·하이퍼파라미터까지 완전 투명 공개.
한국 AI 스타트업 VIDRAFT가 Aether-7B-5Attn을 Apache 2.0으로 공개. 모델 가중치뿐 아니라 학습 코드·하이퍼파라미터·로그·중간 체크포인트까지 완전 공개한 7B 기반 모델의 모든 것을 확인하세요.
서울 스타트업 VIDRAFT가 Apache 2.0 라이선스로 Aether-7B-5Attn을 출시. 5가지 어텐션 메커니즘을 결합한 MoE 파운데이션 모델로, 가중치·학습 코드·데이터 레시피까지 완전 공개.
한국 AI 스타트업 VIDRAFT가 Apache-2.0 라이선스로 7B 파라미터 기반 모델 Aether-7B-5Attn을 오픈소스 공개. 학습 데이터, 코드, 하이퍼파라미터, 중간 체크포인트까지 완전 재현 가능한 투명한 AI 모델.
VIDRAFT가 공개한 Aether-7B-5Attn은 6.59B 파라미터 MoE 구조에 5가지 이종 어텐션을 결합한 완전 오픈소스 AI 모델. 가중치·학습 데이터·코드 전면 공개, Apache-2.0 라이선스.
한국 AI 스타트업 VIDRAFT가 70억 파라미터 파운데이션 모델 Aether-7B-5Attn의 가중치·학습 코드·학습 데이터를 전면 공개했습니다. ML 엔지니어라면 주목해야 할 오픈사이언스 릴리즈.
Obernolte and Trahan unveiled a 269-page bipartisan AI bill June 2026 with a 3-year moratorium on state AI laws. Here is what developers, AI startups, and enter
In the rapidly evolving field of Generative AI, the ability to fine-tune and deploy custom models is...